大语言模型（LLM）发展简史：从GPT-1到GPT-4
大语言模型的发展历程可以追溯到2018年。从GPT-1的初次亮相，到GPT-2的突破性进展，再到GPT-3带来的范式转变，最后到GPT-4的多模态革新，每一代模型都带来了质的飞跃...
继续阅读 →Claude 3发布：AI助手的新标杆
Anthropic最新发布的Claude 3系列模型包含了Opus、Sonnet和Haiku三个版本，在多个基准测试中超越了现有的AI模型。本文将深入分析Claude 3的技术特点和应用前景...
继续阅读 →大模型微调技术详解：从LoRA到QLoRA
随着大语言模型规模的不断扩大，如何高效地进行模型微调成为了一个关键问题。本文将介绍LoRA（Low-Rank Adaptation）技术的原理，以及其优化版本QLoRA的实现方法...
继续阅读 →Transformer架构详解：注意力机制的革命
Transformer架构是现代大语言模型的基石。本文将深入浅出地解释Transformer的核心组件，包括多头注意力机制、位置编码、前馈神经网络等，帮助读者理解这一革命性的架构...
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